中国工程师红利的真实情况



1、美国本科生在25岁以上人口的占比从1940年的4.6%提升到目前的36%;

2、中国的数据没有公开版本,但是我们可以做测算,过去40年累计毕业的大学生大概是1.2亿人,假设本科专科各一半,就是6000万人。去年年末总人口14亿人,0-15岁是2.5亿人(24977万),大致推出25岁以上是9.5亿人口(15-25岁给了2亿人假设);

3、所以中国本科生在25岁以上人口的占比从1978年的忽略不计提升到目前的0.6/9.5=6.3%;

4、美国用80年把本科生的比例从4.6%提升到36%,每年提升0.4个百分点。中国用了42年时间把本科生比例从0%提升到6.3%,每年提升0.15个百分点;

5、所以,“全民工程师红利”这个词别随便用,美国人会笑;

6、但是我们在现实中确实看到了中国的工程师红利在扎扎实实的释放,为什么?

7、因为中国有“6亿人月均收入在1000元”附近,就像很多印度博主在笑话“印度只有1亿人是人”那样,其实还有一部分甚至接近一半的中国人被困在低收入的困境里无法脱身;

8、这使得这部分人不会被纳入到主流社会的观察范围内,把他们排除掉,我们的本科生提升率,就有可能翻一倍达到每年0.3个百分点的扎实提升,更别说目前本科生的入学率已经达到25%以上了;

9、这就能清楚的解释为什么中国过去40年实现了类似于美国在上世纪早期的腾飞,在一部分人口范围里,我们实现了堪比甚至远超美国的教育普及化、经济发展和居民财富增加——在大家的各自感观里,我们见证了深圳等新一线城市的崛起,工程师红利的充分释放;

10、但这种结构性,也导致了基尼指数的大幅增加。基尼系数是仅次于GDP和失业率的重要数据,联合国对此有明文标准。国家统计局自2000年公布全国基尼系数为0.412之后,20年没有再常态(只有间歇性井喷)公布过;

11、这就是研究中国经济的一大困局:在沿海地区,你能看到远超发达国家的入学率、就业率、创业成功率,让你感受到工程师红利的蓬勃释放。但是这像一个信息茧房,如果环顾更大的区域,很多问题仍需等待突破;

12、中国到底有多少亿人,才算微博上网民定义里的“人”呢,更别说知乎定义里的“人”要百万年薪了;

12、人们习惯性的忽视了那些不算人的“人”,那些不存在的“人”,甚至连那些传统互联网巨头也忽视了;

13、直到拼多多把四五线的网购市场撬开、字节跳动把四五线的信息市场撬开,大家才突然发现:“天呐,原来还有这么多人没用过淘宝,没装过微博。”——大家突然发现:这些人原来也是“人”,原先被主流环境忽视的人;

14、这些被忽视的“人”,才是加大了中国本科生占人口比的分母,使得这个蓬勃发展国家的本科生率仅有6.3%的主要原因,而这个感观,和大家的第一直觉是不相符的;

15、尊重这些人,他们里面也有很多,也是为我们送快递送外卖的普通小哥;

16、这一批人也在成长,农民工和骑手里也不缺95后甚至00后,虽然他们没读过大学(也有相当一部分读了大学),但他们也经历了智能手机和4G时代,所以在许多信息的接收上,和大家是在同一维度的;

17、所以在投资上,有一个非常有意思的案例:

过去几年,白酒行业产量和消费量整体是下滑的,但是行业集中度在明显提升,大家喝酒的频次少了,但是喝酒的档位提升了(比如一年喝3次每次喝500的酒,变成一年喝1次喝1500的酒)。这也是茅台五粮液等高端酒品牌的核心逻辑;

但是,这里用消费升级的逻辑难以解释顺鑫农业的业绩释放和股价上涨,因为牛栏山并不是高端酒。

其实换个思路,就可以解释:因为前面提到的,这些被忽视的“人群”,以95后00后的新生代骑手和工人为例,他们也有劳累一天后喝酒释放自己的需求,他们也刷手机上网。

所以,这一代新的互联网年轻人群,他们有基础的科学和世界认知,知道起码别喝杂牌酒。60后70后的农民工常见的低价多量的杂牌酒消费习惯,变成了新生代的“中价中量”的初级品牌酒消费习惯。——他们选择了,“江小白”和“牛栏山”,一种看起来不符合直觉但是符合逻辑的消费升级。

18、这就是过去几年,被忽视的人群重新被“注视”到所衍生的各种机会,他们不被视为工程师红利,不被视为主流人群,不被视为群体声音,直到有人把他们挖掘出来;

19、这就是一部分人一度“消失”的中国。

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如我所说颠扑不破,实乃侥幸得一个真